用户画像光谱：重视用户动机，而不是用户角色

在热烈的讨论中，我们更容易忘记这一点：Ted是我们根据用户洞察，抽象出来的虚拟模型。更糟糕的是，Ted越像具体的人，越不能代表用户群体。如果我们根据Ted设计产品，那么Ted这个不存在的人，反而会掩盖真实的用户群体。

通常，这一类用户画像，就是在“闭门造车”，既缺乏明确的目标，又无法随情境的改变而改变，还缺乏灵活性和适应性；貌似“神器”，但在产品团队、设计师看来，却毫无用处。

为了打造更智能、更灵敏的系统，满足多样化的用户需求，适应不同的用户场景和用户能力，我们亟需新的工具。

用户画像光谱：重视用户动机，而不是用户角色

为了让“多样性”重新融入设计过程中，我们需要新的工具。

在设计过程中，我们所做的每一个决定，都会提升／降低用户的参与度。就如同“包容性设计”所强调的——设计师的职责，在于消除人与产品、环境、社会结构的不匹配。

因此，我们需要找到检查、平衡以及测量产品设计“包容性”程度的方法。那么，如何把真实的用户放在第一位，不被“平均水平”所迷惑呢？方法之一，就是放弃“用户画像”，改用“用户画像光谱（persona spectrums）”。后者所关注的，是一系列的用户动机、场景、能力和环境，而不是一个“一般用户”。

用户画像光谱所描绘的，不是虚构的用户，而是具体的用户动机。它展示的是，为什么不同的用户群体有相同的动机，以及动机如何随着场景的变化而变化。

有的用户特征是永久性的，比如：先天失明。有的是短暂性的，比如：眼科手术后的视力恢复期。

有的用户特征，只在特定场景中出现，比如：在阳光下，电脑屏幕“眩光”。

不同的用户，在不同的场景下，却有相似的需求。那么，问题来了：你的产品该如何应对？