接下来就可以进入到对话流平台中进行对话设计了

 对话体验设计

接下来就可以进入到对话流平台中进行对话设计了。根据设定的场景，可以选择创建意图技能（结构化、多参数、回复多样化、多轮）、QA技能（非结构化、固定答案、单轮）或RC技能（阅读理解技能，从海量文档提取答案）。

在此，了解商业逻辑的企业人员可以作为对话体验设计师，需要了解对话流的最佳使用方法和一些对话设计的技巧，但不需要技术背景。

5. 服务开发

另外，最好有一名服务开发人员进行配合，来连接后端服务和数据库。

6. 测试

测试与开发一样必要，因此需要对话体验设计师进行测试，可以在对话流平台的测试版块进行实时测试，也可以通过客户端进行模拟用户测试。

7. 发布过程

在构建应用程序之后，还需要一个DevOps开发人员来处理发布过程并部署应用程序。另外，对话流支持私有化部署。

8. 审核和重新训练

聊天机器人是预测性解决方案，因此，需要在审核上线后经常进行训练更新。这部分所需的团队成员包括BA，PO，对话体验设计师，应用程序架构师。

小结

不同的企业可以根据自身需求对以上流程进行调整，在通过对话流构建聊天机器人的过程中，至少需要一位对话体验设计师根据商业逻辑进行对话体验设计（或者多名协同操作）。