人工智能已成为科技领域最热门的技术

当下，人工智能已成为科技领域最热门的技术。机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP，各种名词不绝于耳。

人工智能的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式、决策方式。越来越多的企业经营者、高级管理人员、决策者都在这场了解人工智能的竞赛中感到焦虑，他们意识到：人工智能即将从根本上改变他们的行业。

在这场轰轰烈烈的人工智能浪潮中，我们发现：对于商业企业来说，人工智能并没有给他们带来太多所谓的智能，它带来的是智能的一个关键组成部分——AI预测。

预测是：根据事物以往和现今的数据，通过一定的科学方法和逻辑推理，对事物未来发展的趋势作出预计、推测和判断，寻求事物的未来发展规律。

预测不仅研究事物的本身，而且还要研究它和环境之间的相互作用、相互影响。预测的过程就是在调查研究或科学试验的基础上的分析过程，简称为预测分析。预测实际上是一种填补缺失信息的过程。

比如：将非常规的信用卡交易归类为盗刷，将医学影像中的肿瘤分类为恶性，或是判断当前拿着手机的人是否是真正的机主——即运用你现在掌握的信息（通常称为数据），生成你尚未掌握的信息。

这既包含了对于未来数据的时序预测，也包含了对当前与历史数据的分析判断，是更广义的预测。

在人工智能技术介入前，预测早已随处可见，小到个人股票投资，大到企业经营决策、国家制订国民经济发展规划，社会的方方面面无不体现着预测的重要性。

而人工智能的飞速发展，将为预测技术提供了更多可行的思路和方案，使得预测的准确度能够得到有效提升，为各行各业提供超越传统统计学分析的决策支持能力。

这当中，更为重要的是，AI预测更廉价。

“如果某样东西的价格下降，那么我们会更多地使用它。”——这是最简单的经济学，如今这种情况正出现在预测领域。

运算的成本变得足够低，继而帮助我们快速找到成千上万种应用方式。预测成本的下降也将影响其他东西的价值——比如：提高互补品（数据、判断和行动）的价值，以及降低替代品（人类预测）的价值。