系统在人脸识别中会留下了大量优质的人脸数据

系统在人脸识别中会留下了大量优质的人脸数据，可分为人脸抓拍数据和人脸比对数据两种类型。

目前，单纯的人脸比对功能已经不能满足项目的需求了，于是对人脸数据深层次的分析就孕育而生出人脸研判。

人脸研判就是对人脸数据的深层次分析运用，那么这些数据可做哪些运用呢？

例如：人脸轨迹分析、出行规律分析、同行人报警、落脚点分析、人脸碰撞、超时报警、区域管控等。

下面将详细介绍这些应用：

二、人脸研判类型及应用

1. 人脸轨迹分析

人脸轨迹分析：是从海量路人库数据中，通过人脸识别技术，寻找到目标人的数据，利用数据中的时间、地点等信息在地图上绘制出目标人的运动轨迹，了解目标人员在一段时间内，从什么地方出发，经过了那些地方，最终在什么地方停下来，实现目标人员历史动向的还原展示。

为什么要使用人脸识别做轨迹分析？

随着公安加大对平安城市的建设力度，各种类型的监控摄像头布满了大街小巷，于是利用监控视频寻找目标人便成为了一种有效的手段。

从视频中识别目标人可以使用人体识别、人脸识别还有步态识别三种方法，其中人脸识别的准确率最高，人脸算法发展的最为成熟，人脸数据也是最容易获取的。