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除去唇语识别,AI还有什么方式悄悄听懂你的话

2019-05-20

小时候看特务电影时,特工们往往有一项必备的技能,就是隔着几百米远盯着正在说话的对象,从嘴型判断出对方在说什么。

有了这种记忆,导致如今看什么语音识别技术都觉得相当一般——我都说出声儿了你才听懂,算什么AI好汉。

不过最近一项专利申请表明,微软正在向特工学习,推出了无声语音识别技术。当AI也能像特工一样,无声之中辩人言,我们的世界究竟会有什么不同?

除去唇语识别,AI还有什么方式悄悄听懂你的话?

说起无声语音识别,可能很多人第一反应就是复制人类的方式,利用图像识别进行辩读唇语。而利用唇语进行语音识别这种方式也由来已久,但是识别的准确率一直不算高。

DeepMind曾在2016年做过测试,经过1万小时的新闻视频训练,AI唇语准确率达到了46.8%。

国内有一家企业曾经提供过相关数据:在对中文新闻视频的识别中,准确率达到了70%。而搜狗所推出的驾驶场景下的唇语识别,因为涉及到的词汇量很少,准确率能够达到90%。

可以发现,相比现在主流语音识别动辄95%、97%的准确率,唇语识别准确程度实在是有些拿不上台面。对于中文这种一字一音节的语言来说还好,对于英文这种连音很多的语言来说,唇语识别要跨越的门槛确实不少。

另一方面来看,唇语识别所涉及到伦理问题实在过于严重。唇语识别的“射程”太远,如果这种技术真的发展成熟,意味着天网之下的我们在交谈时将再无隐私。

在隐私焦虑越来越浓的今天,哪家企业公开研究这项技术,只怕是觉得自己家的公关部门过得太清闲。因此包括微软在内的产业和学界,都在寻找一种更精准也更隐私的无声语言识别。

目前看来,无声语音识别的技术方向可以被分为两个“派系”,一是“气宗”,另一个是“电宗”。

微软所提交的专利,就是典型的“气宗”——在终端上添加传感器,通过感知用户说话时的气流来判断用户说话的内容。这种终端如同一只小型麦克风,置于用户嘴边,用户在说话时形成的气流会在设备中形成反射,经过训练,可以将这些气流反射的信号和文字一一对应。

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