医美人群用户画像数据研究

医美人群用户画像数据研究

医美整形是医疗行业里市场化程度最高的一块领域，既呈现出基础医疗一贯的需求刚性，又受到个性化服务与消费升级的强劲驱动，自2015年起，中国医美行业增速达到40%，远超全球7%。

据中商情报网发布《2015-2020年中国医疗美容行业投资前景分析报告》预测2020年，国内市场规模将超过10000亿元。

营销界流传这样一句话：“我知道我的广告费有一半浪费了，但我不知道浪费的是哪一半。”这句话同样适用于医疗美容行业，一家医美机构每年投入几百万乃至上千万的营销费用，但巨额营销费用带来的“投入产出比”并不高，很多机构辛辛苦苦忙了一年，年终总结时发现并没有赚什么钱。究其原因，是机构的营销不够精准，太多的钱浪费在了非准客户上。

这一问题主要表现为两方面，一是目标人群不够精准，误将现有用户或忠实用户当做产品的核心用户；二是轻视用户行为，仅凭基本的社会属性来定义用户。

因此，精准营销成败的前提是，是否有足够精确的“用户画像”来做支撑。

用户画像，即顾客信息标签化，是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出用户的商业全貌，可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。

1. 找到权重顾客，资源向其倾斜

通过“顾客职业比率图”，我们可以很快找到顾客的职业分布，然后再根据顾客的职业判定顾客的多项信息。

根据上图，我们可以发现，机构的只要顾客是职业白领，说明机构在当地的职业白领中有很高的影响力。因此机构在产品线布局、营销费用、投放媒介、产品solgan等方面应尽可能向这方面倾斜，精耕职业白领这一细分领域，避免在非主要用户上投入过多，以最少的资金投入打造企业独有的竞争优势。

2. 分析顾客性格，投其所好

通过“顾客性格比率图”，可以很快找出机构顾客性格，再根据结果适时调整机构的内饰、服务、话术、宣传材料等资源。

例如从上图中我们发现，追求完美型顾客占比较大。而心理学中把完美型顾客看成“思想家”，数据、表格、背景资料是他们重要的决策依据，机构要征服完美型顾客需要打更多的理性牌（专家、技术、成功率、满意度等），完美型顾客较多的机构这类资源必不可少。

3. 探寻顾客消费习惯，辅助决策

通过“消费习惯比率图”，可以发现整体顾客消费习惯分布。然后根据大部分顾客的消费习惯来布置各销售环节，以达到促进成交的目的。

例如从上图中，我们发现机构中冲动型消费的顾客比较多，因此机构在日常运营中可以推行一些力度大的销售政策，准备更诱人的礼物，适当针对这类顾客推出会销、抽奖等活动，促成这类顾客的成交。反之，假如机构中理性的顾客较多，就应减少大力度的促销活动，为机构节约成本。