要理解游戏陪练行业，我们先要厘清两个概念：商品市场和配对市场

要理解游戏陪练行业，我们先要厘清两个概念：商品市场和配对市场。

举个例子：当你在淘宝买一个标准商品，只要有库存，商品是不会不乐意的；但如果你去应聘App，即使你很乐意，对方也不一定乐意，反之亦然；这两种情况中，前者属于商品市场，后者即匹配市场。

商品市场中，平台需要帮助供需双方完成交易前的搜寻、比较、测试，交易中的协商、付款，交易后的履约和售后环节；而配对市场省略了交易中和交易后环节。

相较而言，商品市场的用户需求覆盖得更全面，但是门槛更高，发展相对缓慢，成熟之后的行业壁垒更高；而配对市场则更容易做出较大的规模，规模效应和网络效应即壁垒。

比如“比心陪练”的游戏陪玩业务，即典型的商品市场，你会看到List中的大神具有非常明显的商品属性，如价格、品类、销量、服务宣言语等帮助用户进行决策的信息；同时，平台也会通过一整套“大神分”体系规范陪玩的行为，促进履约和售后的执行。

而“TT语音”的游戏匹配业务，则是完全不一样的思路，它没有商品概念，仅提供工具和场景，产品更侧重于帮助用户完成匹配，不负责履约，是典型的配对市场。

左图为“比心陪练”，右图为“TT语音”

除了市场模式，还要考虑平台所交易商品的性质，基础逻辑是商品需求频次越高、越标准化，那么市场就越大，反之则商业逻辑不成立或者规模很难做大。

游戏陪玩平台所提供的商品，就是一个相对低频的商品（玩游戏高频，但是找游戏陪玩则不一定），而且服务是极其不标准的；主要体现在履约/售后难度高，供给侧难以提供稳定的服务，用户体验上更加接近于信息平台（如58同城），平台运营数据上的的显现就是退款率高；如何解决服务标准化以及交易粘性问题，是游戏陪玩平台的核心壁垒。

二、商品市场下陪玩平台的运行逻辑

商品市场本质要解决的核心问题有两个：提供满足用户需求的商品SKU，以及降低供需双方的交易成本。

1. 提供用户需要的商品SKU

游戏陪玩平台所提供的服务可以大致分为竞技类游戏获胜/上分的需求以及娱乐游戏陪伴的需求。

品类选择上，游戏受众越广交易越好，服务成本（难度/时间）越低交易越好；所以平台主推的一般有两类商品：一种是市场主流游戏的竞技型游戏（如王者荣耀、和平精英、狼人杀），一种是短平快且操作成本低的娱乐型游戏（如五子棋、你画我猜、连连看）。

竞技型SKU负责维护平台调性和拉拢核心用户群体，娱乐型SKU则作为补充，负责长尾以及娱乐型/纯社交场景的需求；类比的案例是直播行业，一般的主播在经营自己的核心品类之外，会偶尔进行一些小游戏的直播，反而能够产生破圈的效果。

2. 降低供需双方的交易成本

1）交易前

【搜寻成本】交易双方为了找到彼此而付出的成本。我们需要提供很多个场景来帮助双方完成匹配：

需求方主动发起：推荐信息流、同城信息流、关注信息流、分品类信息流、内容信息流、一键下单、派单厅场景。

供给方主动发起：主动发现/沟通活跃用户，因为100%放开会导致严重的用户打扰问题，一般以供给侧权益的形式出现，控制每一个用户被触达的次数。

平台预设匹配：根据双方的兴趣标签自动匹配（典型案例是Soul的恋爱铃，自动开启，不定时触发，但是这在商品市场逻辑的业务下适配度并不好；因为“此刻有合适的人”和“此刻有游戏需求且有游戏条件”不一定完全匹配，它更加适合成本更低的社交场景，或者单纯的在用户在线的情况下，自动推送能立即提供服务的供给方，做单方的推送）。

【比较成本】交易双方获得选项、排除选项、排序选项、作出选择的成本；信息流场景下的外展信息则是典型的体现，比如展示头像、声音、技能实力、评价，比如外展评价这一项，有“用户评价”、“自我推荐”、“平台背书”三种形式，按照可信度来排序的话，平台背书>用户评价>自我推荐。

一般能获得评价背书的商品是较少的，所以外展用户评价和自我推荐是主流，而用户的评价的同质化是比较严重的；而供给侧是有动力去不断优化推荐内容的，当然也需要强运营引导，或者将同质化的信息进行整合，仅展示个性化的信息。以达到信息展示的差异化，并最终起到帮助决策的效果

【测试成本】验证对方提供的信息是否属实的成本；这个也体现在信息流的外展信息上，一般通过服务人数、销量、好评率来证明；典型的就是展示已服务人数/订单数、当前服务人数/订单中的好评率