零售业一直分为线上和线下两个阵营

在过去的十多年间，零售业一直分为线上和线下两个阵营。

1. 线上零售凭借价格低、库存大等优势逐步扩大其版图，但在客户的购买体验上一直存在短板；
2. 线下零售面临着大批客户流失的冲击，必须要进行升级变革来引导客户“回流”。新零售时代的到来，让两个阵营从完全对立开始向逐渐融合进行转变。

新零售对线上零售而言，是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态；而对线下零售而言，则是对传统模式的创新，立足于数字化、数据化、平台化、智能化，对线下商店进行改造。不管是线上还是线下，新零售的核心都在于其基于数据进行的变革。

虽然目前零售行业在数据的产生上具有先天的优势，但是由于大部分零售企业缺乏数字化经营意识和数字化经营工具，导致企业在数字化建设上无从下手，也无法让数据成为资产并产生价值。零售行业的数字化转型道路迫切需要找到有效的手段和工具来赋能。

一、行业背景

在当前的环境下，中国零售行业基于数字化转型已做的工作大概可以分为以下几个方面：

1. 基础化系统搭建

过去几年，很多零售企业都建立了自己的财务、客户、门店、营销、采购、供应链以及服务等信息系统。

2. 平台化系统延伸

领先的零售商不仅已经实现内部系统的协同，而且开始打造贯通上下游和合作伙伴的数字化合作平台，并可以为消费者提供与众不同的数字化商品和服务。

3. 数字化系统运营

在当下被数字化转型热潮裹挟前行的零售商，急需了解自身处在怎样的竞争态势中，以及未来需从哪个方向发力。

根据德勤《 2017中国零售企业数字化成熟度转型评估报告》显示：中国零售企业数字化建设大多处于起步与实践阶段，需要向优化和智慧阶段提升。

基于行业的变化以及中国独特的数字化环境，德勤总结出在新的市场环境中，零售商取胜所需要关注的三个核心维度：数字化全渠道、数字化供应链网络以及零售分析。

这三个维度通过强化消费者触点，用数字化手段整合和优化供应链，并结合系统性的零售分析方法，来实现价值链的优化和协同。

其中，“零售分析”尤其重要。那些能够灵活运用大数据分析了解消费者习惯，帮助企业决策、通过数字化供应链平台深度把控上下游资源、以及实现线上线下全渠道数字化贯通的零售企业才更有胜出的机会。

二、 解决方案

根据中国零售行业数字化转型的特殊阶段和要求，并结合Smartbi所服务零售客户的真实需求，Smartbi提出了针对零售行业数字化转型的解决方案——构建基于数据驱动的零售经营分析平台。

1. 方案目标

通过零售经营分析平台，盘活数据资产，引领管理走向创新化、精细化、数字化，持续提升管理、运营等各项能力，为数据资产不断注入优质资源，从而形成良性闭环。

*零售数字化发展目标

2. 平台规划

该平台方案涵盖了Smartbi大数据分析套件功能规划、应用层面规划、实施路线规划、实施阶段规划。

1）大数据分析套件规划