信息开始被格式化存储，可以独立分散地处理

本文为1月7日人人都是产品经理与腾讯大学联合主办的2017中国产品经理大会·上海站嘉宾分享内容整理总结，由人人都是产品经理笔记组@廖璐璐 整理，部分内容有修改：

做机器学习或者深度学习，不仅仅是一个技术或者产品形态，更是一种思维；这种思维会决定你如何把一个业务/产品做成功，它是一个模式的问题。

我们看人工智能的时候，不要仅停留在技术或产品层面，应该再往上提一层，而这一层可能会决定未来20年人工智能发展的一个趋势。所以我认为：AI是相较于过去20年互联网时代更大的一个提升。这个提升，有一个非常重要的本质是它的商业模式发生了变化。

一、人工智能大时代变革

这张图大家可能在很多地方都看到过：

在过去的三次工业革命过程中，有非常典型的生产力的特点（比如水蒸气、电、或者是IT相关的），也有与生产力相对应的新商业模式的特点。第一次是机械化的模式，第二次变成了流水线作业的模式，到第三次是自动化。从2015年开始，我们开始真正意义上跨入了第四次工业革命。

那么，这次工业革命到底有什么特点呢？

1. 生产力或者是产品技术方面，特点是物联网和人工智能；
2. 模式上的特点是智能化，从自动化到智能化。

我们具体看一下第三次工业革命的分支，所谓的信息革命（或者说我们在过去20年里一直经历的互联网时代），这个状态大概经历了三个节奏：

1. 第一个节奏是信息化，银行以及很多其他机构，连小型机都没有，都是纯大型机；用的是20年前就成熟的数据库技术来存储他们的数据。这个时候的特点是：信息开始被格式化存储，可以独立分散地处理——相较于第二次工业革命，已经有了很大的进步。
2. 紧接着，互联网时代开始，出现了最核心的集成电路技术，以及TCP/IP协议。最终带来的结果是：在信息化时代，孤立的信息开始慢慢被开放共享出来，信息开始爆炸——但是在这个时间点，数据还没有真正融合到一起。
3. 到了下一个阶段，也就是云计算和大数据的阶段，数据开始真正被从各个不同的地方汇集到一起，服务开始变得越来越专业化。这期间经历了大概20年的窗口期，一些比较重要的成功公司也在这个过程中间逐步诞生。